BaşlayınÜcretsiz başlayın

Twitter verisini DataFrame'e dönüştürme

Artık Twitter verileri, her sözlüğün tek bir tweete karşılık geldiği bir sözlük listesi tweets_data içinde. Sırada, her tweet'in metnini ve dilini çıkarmak var. Bir tweet'teki metin, t1 için t1['text'] değerinde; benzer şekilde dil bilgisi t1['lang'] içinde tutulur. Görevin, her satırın bir tweete karşılık geldiği ve sütunların 'text' ile 'lang' olduğu bir DataFrame oluşturmak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Orta Düzey Veri İçe Aktarma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Tweet metinleri ve dillerinden bir DataFrame oluşturmak için pd.DataFrame() kullan; bunun için ilk argüman olarak sözlüklerden oluşan liste tweets_datayı ver. pd.DataFrame() için ikinci argüman, sütun olarak almak istediğin anahtarların bir listesi olmalı. pd.DataFrame() çağrısının sonucunu df değişkenine ata.
  • DataFrame'in başını yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import package
import pandas as pd

# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)

# Print head of DataFrame

Kodu Düzenle ve Çalıştır