Twitter verini görselleştirme

Artık her bir adayın kaç tweette geçtiğini bildiğine göre, bu verilerin bir çubuk grafiğini çizebilirsin. Bunun için istatistiksel veri görselleştirme kütüphanesi seaborn kullanacaksın. Daha önce görmemiş olabilirsin ama adım adım yönlendireceğiz. Önce seaborn'u sns takma adıyla içe aktaracaksın. Ardından sns.barplot kullanarak verinin bir çubuk grafiğini oluşturacak ve iki argüman geçeceksin:

etiketlerden oluşan bir liste ve
çizdirmek istediğin değişkenleri içeren bir liste (clinton, trump vb.)

Umarız, Trump'ın orantısız şekilde temsil edildiğini göreceksin! Önceki egzersizlerin çözümlerini senin ortamında zaten çalıştırdık.

Bu egzersiz

Python'da Orta Düzey Veri İçe Aktarma

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Hem matplotlib.pyplot hem de seaborn kütüphanelerini sırasıyla plt ve sns takma adlarıyla içe aktar.
sns.barplot çağrısının argümanlarını tamamla:
- İlk argüman, x ekseninde görünecek etiketlerin listesi olmalı (önceki adımda oluşturuldu).
- İkinci argüman, çizdirmek istediğin değişkenlerin listesi olmalı; önceki egzersizde üretildi (ör. clinton, trump vb. içeren bir liste).

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import packages



# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)

# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']

# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır