Ho doğruyken
Bu egzersizde bir deney yapacaksın: boş (null) hipotezin doğru olduğunu bildiğin halde bir hipotez testi yaptığında ne olur? Ho'nun reddedilmeyip tutulmasını umarsın, ama her zaman istatistiksel bir hata yapma olasılığı vardır.
Deneye başlamak için, her deneğin adil bir yazı-tura atışının sonucunu kaydeden coinflip adında yeni bir açıklayıcı değişken oluşturduk. Bu değişkenle aşağıdaki boş hipotezi kurabilirsin:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Bu, "heads" atanlarla "tails" atanlar arasında idam cezasını destekleyenlerin oranlarında fark olmadığını iddia eder. coinflip değişkeni cappun'dan bağımsız olarak oluşturulduğuna göre, bu boş hipotezin doğru olduğunu biliyoruz. Soru şu: testin bu boş hipotezi reddedecek mi, yoksa tutacak mı?
Bu egzersiz
R ile Kategorik Verilerde Çıkarım
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats