Hipotez testleri ve güven aralıkları

Bu bölümün en başında da belirtildiği gibi, hipotez testleri ile güven aralıkları arasında yakın bir bağ vardır. İlki, dünyayla ilgili belirli bir hipotezin verilerinle tutarlı olup olmadığını inceler. İkincisinde ise bir hipotez yoktur; yalnızca hata payını ekleyip çıkararak nokta tahminindeki belirsizliğini nicelleştirir.

Bu egzersizde, oranlar farkı d_hat etrafında bir güven aralığı oluşturarak bu ikiliği keşfedeceksin. Başlaman için, yokluk dağılımını (null distribution) oluştururken kullandığın kod burada:

# Yokluk dağılımı için referans kodu
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

Bu egzersiz

R ile Kategorik Verilerde Çıkarım

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır