Hipotez testleri ve güven aralıkları
Bu bölümün en başında da belirtildiği gibi, hipotez testleri ile güven aralıkları arasında yakın bir bağ vardır. İlki, dünyayla ilgili belirli bir hipotezin verilerinle tutarlı olup olmadığını inceler. İkincisinde ise bir hipotez yoktur; yalnızca hata payını ekleyip çıkararak nokta tahminindeki belirsizliğini nicelleştirir.
Bu egzersizde, oranlar farkı d_hat etrafında bir güven aralığı oluşturarak bu ikiliği keşfedeceksin. Başlaman için, yokluk dağılımını (null distribution) oluştururken kullandığın kod burada:
# Yokluk dağılımı için referans kodu
null <- gss2016 %>%
specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = 500, type = "permute") %>%
calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Kategorik Verilerde Çıkarım
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
# Specify the variables and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate statistics
___