Bir p-değeri, iki yöntem
Daha önce gördüğün gibi, sıfır dağılıma ulaşmanın genelde iki yolu vardır: hesaplama yoluyla ve matematiksel bir yaklaşıklıkla. Ki-kare uygunluk testi de bir istisna değil. Yaklaşıklık dağılımı yine serbestlik derecesi kategori sayısı eksi bire eşit olan "Ki-kare dağılımı"dır.
Bu egzersizde, İran birinci basamak rakamlarının dağılımının Benford Yasasıyla tutarlılığını ölçen bir p-değerini hesaplamak için bu iki yaklaşımı karşılaştıracaksın. Son egzersizde oluşturduğun gözlenen istatistiğin çalışma alanında chi_obs_stat olarak kaydedildiğini unutma.
Bu egzersiz
R ile Kategorik Verilerde Çıkarım
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")