Yaklaşım yoluyla GA
Yaklaşım kısayolu, örnekleme dağılımını tanımlamak için alternatif bir yöntem sunar. Bu egzersizde, pasifik bölgesinde yaşayan katılımcıların oranı için bir güven aralığı oluşturmak üzere yaklaşım kısayolunu uygulayacaksın.
Herhangi bir güven aralığı oluştururken üç bileşen kullandığını unutma: nokta tahmini (burada p_hat), SH (standart hata) ve ekleyip çıkaracağın standart hata sayısı. Çan şeklindeki bir örnekleme dağılımı için iki SH ekleyip çıkarmak %95 güven düzeyine karşılık gelir. Bootstrap kullanırken, çizdirebileceğin bootstrap dağılımı olduğundan dağılımın çan şeklinde olup olmadığını kontrol edebilirsin. Yaklaşımı kullandığında ise pek de kör uçmuyorsun ama yine de çan şeklinde bir dağılımla çalıştığından emin olmak için "başparmak kuralına" bağımlısın.
Bu egzersiz
R ile Kategorik Verilerde Çıkarım
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat