BaşlayınÜcretsiz başlayın

Diğer yöntemleri denemek

Videoda gördüğümüz gibi, hangi eşikleme yöntemini kullanacağından emin olmamak bir sorun değil. Hatta scikit-image, birden fazla yöntemi denememize ve hangisinin en iyi sonuç verdiğini kendimizin görmesine olanak tanıyan bir fonksiyon sağlar. Bu fonksiyon, farklı global eşikleme yöntemlerinin çıktılarının karşılaştırıldığı bir şekil döndürür.

Forest fruits
Görsel fruits_image olarak yüklendi.

Bu fonksiyonu bu görsele uygulayacaksın, matplotlib.pyplot modülü plt olarak yüklendi. Birden fazla global algoritmayı denemek için try_all_threshold() fonksiyonunu kullanabileceğini unutma.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Görüntü İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Tümünü dene fonksiyonunu içe aktar.
  • RGB'den griye çevirme fonksiyonunu içe aktar.
  • Meyve görselini gri tonlamaya çevir.
  • Ortaya çıkan gri tonlamalı görüntü üzerinde tümünü dene metodunu kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the try all function
from skimage.____ import ____

# Import the rgb to gray convertor function 
from skimage.____ import ____

# Turn the fruits_image to grayscale
grayscale = ____

# Use the try all method on the resulting grayscale image
fig, ax = ____(____, verbose=False)

# Show the resulting plots
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır