BaşlayınÜcretsiz başlayın

Süperpiksel segmentasyonu

Bu egzersizde, denetimsiz segmentasyonu bir yüz tespiti Machine Learning modeline gönderilmeden önce aynı görsele uygulayacaksın.

Yani bu görseli \(265 \times 191 = 50,615\) pikselden \(400\) bölgeye indireceksin.

Young woman
face_image olarak önceden yüklendi.

show_image() fonksiyonu da senin için önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Görüntü İşleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • segmentation modülünden slic() fonksiyonunu içe aktar.
  • color modülünden label2rgb() fonksiyonunu içe aktar.
  • slic() kullanarak 400 bölgeyle segmentasyonu elde et.
  • Karşılaştırmak için segmentleri özgün görselin üzerine label2rgb() ile bindir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import the slic function from segmentation module
from skimage.____ import ____

# Import the label2rgb function from color module
from skimage.____ import ____

# Obtain the segmentation with 400 regions
segments = ____(____, ____= ____)

# Put segments on top of original image to compare
segmented_image = ____(____, ____, kind='avg')

# Show the segmented image
show_image(segmented_image, "Segmented image, 400 superpixels")
Kodu Düzenle ve Çalıştır