Sıklık ve yakınlık karşılaştırması

Artık sıklık ve yakınlık özelliklerini oluşturduğuna göre, bunları yasal işlemlerle sahtekarlık içeren işlemler arasında karşılaştıralım. transfers veri kümesi 4 hesaptan 222 işlemi içeriyor. Sıklık özellikleri freq_channel ve freq_auth ile yakınlık özellikleri rec_channel ve rec_auth veri kümesine sütunlar olarak eklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Dolandırıcılık Tespiti

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

head ve str gibi fonksiyonları kullanarak konsolda transfers veri kümesine bir göz at.
Yasal işlemler için sıklık ve yakınlık kanallarının özetini al.
Sahtekarlık içeren işlemler için sıklık ve yakınlık kanallarının özetini al.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

Kodu Düzenle ve Çalıştır