Çok değişkenli aykırı değer tespiti
Aynı bölgede yaşayan 100 kişi, pazar gecesi fırtınasındaki dolu nedeniyle evleri hasar gördüğü için talepte bulundu. hailinsurance veri kümesi 100 gözlem ve 2 değişken içerir. Birinci sütunda sigorta şirketinin her müşteriye yaptığı ödemeler, ikinci sütunda ise en güncel ev fiyatı yer alır.
Bu egzersizde önce veri kümesinde klasik tahmin edicileri kullanacaksın. Ardından sonuçları sağlam (robust) tahmin edicilerle karşılaştıracaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Dolandırıcılık Tespiti
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create a scatterplot
plot(hailinsurance, xlab = "price house", ylab = "claim")
# Compute the sample mean and sample covariance matrix
clcenter <- colMeans(___)
clcov <- cov(___)
# Add 97.5% tolerance ellipsoid
rad <- sqrt(qchisq(___, ___))
ellipse(center = clcenter, shape = clcov, radius = rad,col = "blue", lty = 2)