Nüfus sayımı verilerinin uygunluğu
Benford yasasını kullanmadan önce, veri kümeninin bu yasaya uyup uymadığını kontrol etmek önemlidir. census.2009 veri kümesi, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 19509 kasaba ve kentin (Temmuz 2009) nüfuslarını içerir ve Nigrini, M. J. (2012). Benford's Law: Application for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley and Sons: New Jersey çalışmasında kullanılmıştır. Hadi 2009'daki nüfusların Benford yasasını sağlayıp sağlamadığını test edelim.
Grafikler ve lejantlar ayrı ayrı gösterilecektir; grafikleri kontrol etmek için Previous Plot'a tıkla.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Dolandırıcılık Tespiti
Egzersiz talimatları
benford.analysispaketini yükle.pop.2009değişkeninin ilk basamağın Benford Yasası dağılımına uygunluğunu kontrol et. Yalnızca üretilen ilk grafiğe baktığımızı unutma. Diğer grafikler bu kursun kapsamı dışındadır.pop.2009değişkenini 3 ile çarp ve uygunluğu tekrar kontrol et.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load package benford.analysis
library(___)
data(census.2009)
# Check conformity
bfd.cen <- benford(___$___, number.of.digits = ___)
plot(bfd.cen, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)
# Multiply the data by 3 and check conformity again
data <- census.2009$pop.2009 * ___
bfd.cen3 <- benford(___, number.of.digits=___)
plot(bfd.cen3, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)