Verideki örüntüleri görselleştirme

Modellemeye başlamadan önce ilk adım verini keşfetmektir. Hadi veri kümeni inceleyerek ve sahte (fraud) ve normal örnekler arasındaki farklı örüntüleri görselleştirerek başlayalım. Bu kez görselleştirmeyi sen kuracaksın!

transfers veri kümesi kredi transferlerini içerir ve bunların bir kısmı sahte olarak kaydedilmiştir. fraud_flag sütunu işlemin sahte (fraud_flag = 1) olup olmadığını veya olmadığını (fraud_flag = 0) belirtir. Bu veri kümesi ve ggplot2 paketi çalışma alanına yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Dolandırıcılık Tespiti

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

X ekseninde bağımsız değişken olarak amount sütununu, y ekseninde ise transferin kaydedilmesinden önce göndericinin hesabındaki bakiyeyi gösteren bağımlı değişken orig_balance_before sütununu çiz.
Veriyi fraud_flag sütunundaki değere göre renklendir ve şekillendir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))

Kodu Düzenle ve Çalıştır