Önceki egzersizden sahtekarlık (fraud) ile sahtekarlık olmayan gözlemler arasındaki oranın çok düşük olduğunu biliyoruz. Bunun için, verimizi yeniden örnekleyerek (re-sampling) bir şeyler yapabiliriz; bu konu bir sonraki videoda açıklanıyor.

Bu egzersizde veriye bakacak ve sahtekarlık ile sahtekarlık olmayan oranını görselleştireceksin. Sahtekarlık analizi yaparken, verini değiştirmeden önce önce bir göz atmak her zaman iyi bir başlangıçtır.

Ayrıca, ekip arkadaşlarınla konuşurken, bir görsel genellikle aşırı dengesiz bir veriyle uğraştığını çok net gösterir. Hadi, df veri kümesindeki sahtekarlık ve sahtekarlık olmayan veri noktalarının oranını görselleştiren bir grafik oluşturalım.

prep_data() fonksiyonu ve matplotlib.pyplot modülü plt olarak çalışma alanında yüklü durumdadır.

Veri yeniden örnekleme ile başarılı tespitleri artırma

Create Your Free Account