Precision-Recall Eğrisini Çizmek

Modelindeki iki metrik arasındaki dengeyi incelemek için bir Precision-Recall eğrisi de çizebilirsin. Bu eğride Precision ve Recall ters orantılıdır; Precision arttıkça Recall düşer ve tersi. Modelinde bu ikisi arasında bir denge kurmalısın, yoksa ya çok fazla yanlış pozitif üretebilirsin ya da yeterince gerçek dolandırıcılık vakasını yakalayamayabilirsin. Bu dengeyi kurmak ve performansı karşılaştırmak için precision-recall eğrileri oldukça kullanışlıdır.

Random Forest Classifier modelin model olarak, tahminlerin ise predicted olarak mevcut. sklearn paketinden ortalama precision skorunu ve PR eğrisini kolayca elde edebilirsin. plot_pr_curve() fonksiyonu senin için sonuçları çizer. Hadi deneyelim.