BaşlayınÜcretsiz başlayın

En küçük kümeleri değerlendirme

Bu egzersizde DBSCAN'den çıkan kümelere bakacak ve bazı kümeleri sahtekârlık olarak işaretleyeceksin:

  • önce kümelerin ne kadar büyük olduğunu bulacak ve en küçükleri filtreleyeceksin
  • sonra en küçük olanları alıp bunları sahtekârlık olarak işaretleyeceksin
  • son olarak, orijinal etiketlerle karşılaştırıp bunun gerçekten sahtekârlığı tespit etmede iyi bir iş çıkarıp çıkarmadığını kontrol edeceksin.

DBSCAN model tahminleri mevcut, dolayısıyla n_clusters ve küme etiketleri (pred_labels altında kayıtlı) elinde. Hadi deneyelim!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Sahtekarlık Tespiti

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Count observations in each cluster number
counts = np.bincount(____[____ >= 0])

# Print the result
print(counts)
Kodu Düzenle ve Çalıştır