LDA modeli
Şimdi LDA modelini kurma zamanı. dictionary ve corpus'u kullanarak Enron e-postalarında hangi konuların yer aldığını keşfetmeye hazırsın. Konulara atanmış kelimeleri hızlıca yazdırarak, göze çarpan belirgin konular olup olmadığına dair ilk keşfini yapabilirsin. Dikkat: konu modelinin hesaplanması ağırdır, bu yüzden çalışması biraz zaman alacak. Hadi deneyelim!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Sahtekarlık Tespiti
Egzersiz talimatları
corpusvedictionary'yi ekleyerek gensim modellerinden LDA modelini oluştur.- Model sonuçlarında
printtopics çalıştırarak 5 konuyu kaydet ve en iyi 5 kelimeyi seç.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define the LDA model
ldamodel = gensim.models.____.____(____, num_topics=5, id2word=____, passes=5)
# Save the topics and top 5 words
topics = ____.____(num_words=____)
# Print the results
for topic in topics:
print(topic)