BaşlayınÜcretsiz başlayın

Mevsimsel grafikler

Zaman grafikleriyle birlikte, mevsimsel desenleri vurgulamak ve bu desenlerde zaman içindeki değişimleri göstermek için başka yararlı görselleştirme yolları da vardır.

  • Mevsimsel grafik, zaman grafiğine benzer; farkı, verilerin gözlemlendiği tek tek "mevsimlere" karşı çizilmesidir. ggseasonplot() fonksiyonunu, autoplot() ile yaptığın gibi kullanarak böyle bir grafik oluşturabilirsin.
  • Mevsimsel grafiğin ilginç bir varyasyonu, zaman ekseninin yatay yerine dairesel olduğu kutupsal (polar) koordinatları kullanır; bunu yapmak için yalnızca polar argümanını ekleyip TRUE olarak ayarlaman yeterlidir.
  • Alt seri grafiği (subseries plot), her mevsim için küçük zaman grafikleri içerir. Burada, her mevsimin ortalaması mavi bir yatay çizgiyle gösterilir.

Bir zaman serisini bölmenin yollarından biri, x nesnesinden start ve end zamanları arasında bir alt küme çıkaran window() fonksiyonunu kullanmaktır.

> window(x, start = NULL, end = NULL)

Bu egzersizde fpp2 paketini yükleyecek ve içindeki iki veri kümesini kullanacaksın:

  • a10, Avustralya'daki diyabet karşıtı ilaçların aylık satış adetlerini içerir. Grafiklerde, her yıl hangi ayın en yüksek satışa sahip olduğunu görebiliyor musun? Mart ve Nisan 2008 sonuçlarında ne sıra dışı?
  • ausbeer, Avustralya için üç aylık bira üretimini içerir. 4. çeyrekte bira üretiminde ne oluyor?

Bu örnekler, bu grafik türlerini görselleştirmeni ve nasıl faydalı olabileceklerini anlamanı sağlayacak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Tahminleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • fpp2 paketini yüklemek için library() kullan.
  • a10 verileri için grafik üretmek üzere autoplot() ve ggseasonplot() kullan.
  • a10 verileri için kutupsal koordinat grafiği üretmek üzere ggseasonplot() fonksiyonunu ve polar argümanını kullan.
  • Yalnızca 1992'den itibaren olan ausbeer verilerini ele almak için window() fonksiyonunu kullan.
  • Son olarak, beer serisi için grafikler üretmek üzere autoplot() ve ggsubseriesplot() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load the fpp2 package
___

# Create plots of the a10 data
___
___

# Produce a polar coordinate season plot for the a10 data
ggseasonplot(___, polar = ___)

# Restrict the ausbeer data to start in 1992
beer <- ___(___, ___)

# Make plots of the beer data
___
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır