Veri kümeleriyle çalışma - aylık toplamlar
Bu egzersizde, bir ay içinde birden fazla satışın olduğu bir veri kümesini inceleyeceğiz. Aynı ay içindeki tarihleri tespit etmemizi, bunları yeni bir aylık toplamda birleştirmemizi ve tabloya eklememizi sağlayacak bir betik oluşturacağız.
Satış bölgelerimizden birine ait verileri temsil eden df veri kümesini kullanacağız. Verilere göz atmak için konsolda yazdır. Gördüğün gibi, Mart ayında iki satış var. Bu satışları tek bir aylık toplamda birleştireceğiz. Veri kümesi üzerinde .iteritems() yöntemiyle yineleme yapabiliriz.
Ayrıca .split() yöntemini de kullanacağız.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Tahminleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}