Veri kümeleriyle çalışma - veri kümelerini birleştirme
Bu örnekte df1 ve df2 adında iki veri kümesiyle çalışacağız. İçeriklerini görmek için konsolda ikisini de yazdırabilirsin. Tarih biçimlerinin farklı olduğunu fark edeceksin.
Daha özel olarak, df1 ayı adıyla belirtir (ör. 02-Feb-18), df2 ise ayı sayısal olarak belirtir (ör. 06/01/2018). Ek olarak, df1 ayırıcı olarak kısa çizgi (-) kullanırken, df2 eğik çizgi (/) kullanır.
Bu iki veri kümesini birleştirip çeyrek için konsolide bir tahmin oluşturacağız. Bunu yapmak için df1 ve df2 içindeki farklı tarih biçimlerini ayrıştırmamız gerekecek.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Tahminleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}