BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Net kâr için bir duyarlılık analizi oluştur

Txs Tools, tam zamanlı çalışanlara göre aşağıdaki USD cinsinden tahmini idari maliyeti sağlamıştır:

Jul = 1500 Aug = 1500 Sep = 1500

emp_leave = [6, 6, 0] ve geçici çalışan başına maliyet 80 USD iken, tahmini net kâr forecast_net_profit değerini oluştur.

emp_leave ve admin_usd'ye ek olarak, tahmini brüt kâr forecast_gross_profit olarak zaten sağlandı.

Bu egzersiz

Python ile Finansal Tahminleme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Bir index değişkeni oluştur ve bu indeksi 0 olarak başlat.
  • admin_usd listesinde döngü kurarak bağımlılığı oluştur; listelerindeki doğru aya erişmek için index değişkenini kullan.
    • Geçici çalışanların sayısını (temp), geçerli index konumundaki emp_leave listesinden referans alarak ayarla.
    • Geçici çalışan varsa, idari bağımlılığın (admin_dep) geçici çalışanların ek maliyetini (standart idari maliyetlere ek olarak) yansıtması gerekir.
    • Aksi halde, admin_dep standart idari maliyetleri yansıtmalıdır.
  • forecast_net_profit değerini, forecast_gross_profit'ten (ilgili index konumunda) hesaplanan admin_dep çıkararak hesapla.
  • forecast_net_profit değerini yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____

for admin in admin_usd:
    temp = ____[index]
    if temp > 0:
        admin_dep = ____ * 80 + admin
    else: 
         admin_dep = ____ 
    forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
    print(forecast_net_profit)
    index += 1
print("The forecast net profit is:")
Kodu Düzenle ve Çalıştır