Özel Yüzde Ölçekleme

Slaytlarda veriyi 0 ile 1 arasına nasıl ölçekleyeceğimizi gösterdik. Bazen modelleme veya görselleştirme amacıyla farklı bir ölçekleme yapmak isteyebilirsin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PySpark ile Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

DAYSONMARKET için maksimum ve minimumu hesapla ve bunları max_days ve min_days değişkenlerine koy. agg() üzerinde collect() kullanmayı unutma.
withColumn() kullanarak DAYSONMARKET'e dayalı 'percentagescaleddays' adlı yeni bir sütun oluştur.
percentage_scaled_days, 0 ile 100 arasında tam sayılardan oluşmalı, tam sayı elde etmek için round() kullan.
Yeni percentage_scaled_days sütunu için max() ve min() değerlerini yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define max and min values and collect them
max_days = df.____({____: ____}).____()[0][0]
min_days = df.____({____: ____}).____()[0][0]

# Create a new column based off the scaled data
df = df.____(____, 
                  ____((df[____] - min_days) / (max_days - min_days)) * ____)

# Calc max and min for new column
print(df.____({____: ____}).____())
print(df.____({____: ____}).____())

Kodu Düzenle ve Çalıştır