Metinden Yeni Özellikler Çıkarmak

Minnesota'da çoğu insanın arabası olduğu ve dışarıda park edilen arabalardan kar temizlemek zahmetli olduğu için garajlar evler için önemli bir kriterdir. Garajın türü de önemlidir; arabana soğuğa meydan okumadan ulaşabiliyor musun, yoksa ulaşamıyor musun? Evle bitişik olup olmadığını yakalayan has_attached_garage adlı bir özellik oluşturalım.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PySpark ile Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Gerekli when() fonksiyonunu pyspark.sql.functions içinden içe aktar.
df['GARAGEDESCRIPTION'] içinde Attached Garage dize desenini aramak için like() kullanarak bir string eşleşme koşulu oluştur ve alanın herhangi bir yerinde eşleşmesi için % jokerlerini kullan.
Benzer şekilde, df['GARAGEDESCRIPTION'] içinde Detached Garage dize desenini bulmak için like() ile başka bir koşul oluştur ve alanın herhangi bir yerinde eşleşmesi için % jokerlerini kullan.
when() kullanarak yeni bir has_attached_garage sütunu oluştur: bitişik garaj varsa değeri 1 ata, ayrık (detached) ise 0 ata ve ikisi de değilse otherwise() ile None kullanarak null ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import needed functions
____ ____ ____ ____

# Create boolean conditions for string matches
has_attached_garage = df[____].____(____)
has_detached_garage = df[____].____(____)

# Conditional value assignment 
df = df.withColumn(____, (____(____, 1)
                                          .____(____, 0)
                                          .____(____)))

# Inspect results
df[['GARAGEDESCRIPTION', 'has_attached_garage']].show(truncate=100)

Kodu Düzenle ve Çalıştır