Oranlar

Oranlar her yerde. İster mil/galon olsun ister tıklanma oranı, hayatımızın içindeler. Bu egzersizde, sütun çiftlerini bölerek bazı oranlar oluşturacağız.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PySpark ile Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Fiyatımızı yüksek ya da düşük bir değerlendirme değerinin etkileyip etkilemediğini anlamamıza yardımcı olmak için ASSESSEDVALUATION değerini LISTPRICE değerine bölerek ASSESSED_TO_LIST adlı yeni bir değişken oluştur.
Yaklaşık vergi oranını anlamak için TAXES değerini LISTPRICE değerine bölerek TAX_TO_LIST adlı bir başka yeni değişken oluştur.
Son olarak, banyolarımızın ne kadar kalabalık olabileceğini görmek için BEDROOMS değerini BATHSTOTAL değerine bölerek BED_TO_BATHS adlı bir değişken daha oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Kodu Düzenle ve Çalıştır