Modelleri Kaydetme ve Yükleme

Çoğu zaman, tahmin hatalarının nereden kaynaklandığını incelerken hangi varsayımların veya ayarların kullanıldığını görmek için önceki bir modele geri dönebilirsin. Belki veride bir sorun vardı? Belki de gerçekleşen sıra dışı bir olayı yakalamak için yeni bir özellik eklemen gerekiyor?

Bu örnekte, bir modeli kaydetmeyi ve yüklemeyi pratik yapacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PySpark ile Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

pyspark.ml.regression içinden RandomForestRegressionModel sınıfını içe aktar.
Bellekteki model adlı model üzerinde save() metodunu çağır ve modeli rfr_no_listprice olarak adlandır.
Kaydedilmiş rfr_no_listprice model dosyasını RandomForestRegressionModel üzerinde load() çağırarak yeniden yükle ve loaded_model değişkenine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

from ____ import ____

# Save model
model.____(____)

# Load model
loaded_model = ____.____(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır