or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Başarılı bir veri analisti olmak için veri hazırlama kilittir. Sütunları filtreleme ve yeniden adlandırma gibi temel veri hazırlama adımlarını ve Power BI’de veri ön izlemesini kullanarak veri kümelerinde görülen yaygın hataları nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.
Bu bölümde, Power Query aracılığıyla sunulan temel veri önizleme özelliklerini ve bunların veri kümenin özelliklerini özetlemene nasıl yardımcı olacağını öğreneceksin. Ayrıca Power Query’de veri kümeni incelemenin, uygulaman gereken veri dönüşüm adımlarını belirlemene nasıl yardımcı olacağını da anlayacaksın.
Metin verisinin hazırlanması ve dönüştürülmesi de Power Query üzerinden gerçekleştirilebilir. Etkileşimli egzersizlerle, metin sütunlarını bölme ve birleştirme, istenmeyen karakterleri kırpma ve veri kümendeki herhangi bir metne önek ekleme gibi en yaygın metin dönüşümlerinden bazılarını öğreneceksin.
Bu bölüm, Power Query’de en sık kullandığın sayısal dönüşümleri kapsar. Daha gelişmiş bazı Power Query dönüşümlerini nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Buna sayısal sütunlarda logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulamak, sayısal veriyi yuvarlamak ve tarih sütunlarından ay ve hafta adlarını çıkarmak dahildir.
Geçerli egzersiz