Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction to Power Query

What is clean data?

Introduction to Power Query demo

Load data and promote headers

Rename and reorder columns

Changing data types

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transforming text in Power Query

Universally-applicable transformations

Text transformation

Trim & clean

Merge & extract length

Split & add prefix

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Power Query'de sayısal dönüşümler

Seçenekler

Sayısal sütunlar

Tarih sütunu

Both

Sayısal vs. Tarih dönüşümleri

Sayısal dönüşümler

Mutlak değer ve yuvarlama

Çarpma, toplama ve karekök

Tarih dönüşümleri

Tebrikler!

Numerical transformations in Power Query

Exercises and Datasets

Course Glossary

Bu interaktif Power BI kursunda, Power Query Editor’ı kullanarak verini analize hazır hale getirmek için nasıl dönüştürüp şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca çarpma, yuvarlama ve metin sütunlarını bölme-birleştirme gibi çeşitli metin ve sayısal dönüşümleri kavrayarak veri hazırlamada daha verimli olmanı sağlayacaksın.

Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirmesine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Power Query Editor'ı Kullanmayı Öğrenin </h2>
Power BI'da verilerinizi dönüştürün ve şekillendirin. Sadece 3 saat içinde, temel veri hazırlama adımlarını, Power Query'de verileri önizlemeyi ve dönüştürmeyi öğreneceksiniz. 
<br><br>
Bu kursun sonunda, çeşitli Power Query Editor araçlarını ve tekniklerini güvenle kullanabilecek ve veri analizi iş akışının bir sonraki aşaması için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Power BI'da Verileri İşleme </h2>
Power Query, çeşitli Microsoft araçlarında kullanılabilen güçlü bir veri işleme çerçevesidir ve analiz için farklı veri türlerini temizlemenizi sağlar. Anomalileri bulmak için yinelenenler, eksik değerler ve profilleme ile nasıl başa çıkılacağını öğreneceksiniz. Her yeni konu tanıtıldıktan sonra, metin sütunlarını bölme ve birleştirme gibi uygulamalı alıştırmalarla yeni bilgilerinizi pratikte kullanma fırsatınız olacak. 
<br><br>
<h2>Power Query'de Ana Veri Dönüştürme</h2>
Bu kursun son iki bölümü, Power BI'da dönüşümler konusunda size yardımcı olmaya odaklanmıştır. Bu bölümlerde metin dönüştürme, logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulama ve tarih dönüşümleri yapma konularını öğreneceksiniz. 
<br><br>
Bu kurs, Veri Analisti ve Power BI eğitim programlarının bir parçasıdır ve Power BI becerilerinizi geliştirmenin ve hatta veri analizi alanında kariyer yapmanın birçok yolunu sunar. 

Introduction to Power BI

Power BI'de Power Query Editor ile verilerinizi analiz için dönüştürmeyi öğrenin. Sayısal dönüşümleri keşfedin.

Power BI’de Veri Hazırlama

Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editor'ı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.

Veri Analisti Power BI'da

Power BI Temelleri

Sayısal vs. Tarih dönüşümleri

Power BI’de Veri Hazırlama

Uygulamalı interaktif egzersiz