Başarılı bir veri analisti olmak için veri hazırlama kilittir. Sütunları filtreleme ve yeniden adlandırma gibi temel veri hazırlama adımlarını ve Power BI’de veri ön izlemesini kullanarak veri kümelerinde görülen yaygın hataları nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.

Power Query’ye Giriş

Temiz veri nedir?

Power Query demosuna giriş

Verileri yükle ve başlıkları yükselt

Sütunları yeniden adlandır ve yeniden sırala

Veri türlerini değiştirme

Verini Profilleme ve Power Query’e Giriş

Bu bölümde, Power Query aracılığıyla sunulan temel veri önizleme özelliklerini ve bunların veri kümenin özelliklerini özetlemene nasıl yardımcı olacağını öğreneceksin. Ayrıca Power Query’de veri kümeni incelemenin, uygulaman gereken veri dönüşüm adımlarını belirlemene nasıl yardımcı olacağını da anlayacaksın. 

Power Query'de veri önizleme özellikleri

Veri önizleme farklılıkları

Veri önizleme özellikleri

Sütun dağılımı ve yinelenenler

Sütun kalitesi ve eksik değerler

Sütun profili

Anomalileri bulmak için profil oluşturma

Power Query’de Veri Önizleme özellikleri

Metin verisinin hazırlanması ve dönüştürülmesi de Power Query üzerinden gerçekleştirilebilir. Etkileşimli egzersizlerle, metin sütunlarını bölme ve birleştirme, istenmeyen karakterleri kırpma ve veri kümendeki herhangi bir metne önek ekleme gibi en yaygın metin dönüşümlerinden bazılarını öğreneceksin.

Power Query'de metni dönüştürme

Genel olarak uygulanabilir dönüşümler

Metin dönüştürme

Trim & clean

Birleştir & uzunluğu çıkar

Böl & önek ekle

Veri Manipülasyonu

Bu bölüm, Power Query’de en sık kullandığın sayısal dönüşümleri kapsar. Daha gelişmiş bazı Power Query dönüşümlerini nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Buna sayısal sütunlarda logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulamak, sayısal veriyi yuvarlamak ve tarih sütunlarından ay ve hafta adlarını çıkarmak dahildir.

Power Query'de sayısal dönüşümler

Seçenekler

Sayısal sütunlar

Tarih sütunu

Both

Sayısal vs. Tarih dönüşümleri

Sayısal dönüşümler

Mutlak değer ve yuvarlama

Çarpma, toplama ve karekök

Tarih dönüşümleri

Tebrikler!

Power Query’de sayısal dönüşümler

Exercises and Datasets

Course Glossary

Bu interaktif Power BI kursunda, Power Query Editor’ı kullanarak verini analize hazır hale getirmek için nasıl dönüştürüp şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca çarpma, yuvarlama ve metin sütunlarını bölme-birleştirme gibi çeşitli metin ve sayısal dönüşümleri kavrayarak veri hazırlamada daha verimli olmanı sağlayacaksın.

Videolarda, sol alttaki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı transkriptler bulunur.
Kurs sözlüğünü sağ taraftaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredisi almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede %70 puana ulaşman gerekir. Sağ taraftaki CPE kredileri bilgilendirmesine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.

<h2>Power Query Editor'ı Kullanmayı Öğrenin </h2>
Power BI'da verilerinizi dönüştürün ve şekillendirin. Sadece 3 saat içinde, temel veri hazırlama adımlarını, Power Query'de verileri önizlemeyi ve dönüştürmeyi öğreneceksiniz. 
<br><br>
Bu kursun sonunda, çeşitli Power Query Editor araçlarını ve tekniklerini güvenle kullanabilecek ve veri analizi iş akışının bir sonraki aşaması için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Power BI'da Verileri İşleme </h2>
Power Query, çeşitli Microsoft araçlarında kullanılabilen güçlü bir veri işleme çerçevesidir ve analiz için farklı veri türlerini temizlemenizi sağlar. Anomalileri bulmak için yinelenenler, eksik değerler ve profilleme ile nasıl başa çıkılacağını öğreneceksiniz. Her yeni konu tanıtıldıktan sonra, metin sütunlarını bölme ve birleştirme gibi uygulamalı alıştırmalarla yeni bilgilerinizi pratikte kullanma fırsatınız olacak. 
<br><br>
<h2>Power Query'de Ana Veri Dönüştürme</h2>
Bu kursun son iki bölümü, Power BI'da dönüşümler konusunda size yardımcı olmaya odaklanmıştır. Bu bölümlerde metin dönüştürme, logaritmik ve karekök dönüşümleri uygulama ve tarih dönüşümleri yapma konularını öğreneceksiniz. 
<br><br>
Bu kurs, Veri Analisti ve Power BI eğitim programlarının bir parçasıdır ve Power BI becerilerinizi geliştirmenin ve hatta veri analizi alanında kariyer yapmanın birçok yolunu sunar. 

Introduction to Power BI

Power BI'de Power Query Editor ile verilerinizi analiz için dönüştürmeyi öğrenin. Sayısal dönüşümleri keşfedin.

Power BI’de Veri Hazırlama

Bu etkileşimli Power BI kursunda, Power Query Editor'ı kullanarak verilerinizi analiz için hazır hale getirmek üzere dönüştürmeyi ve düzenlemeyi öğreneceksiniz.

Veri Analisti Power BI'da

Power BI Temelleri

Sayısal vs. Tarih dönüşümleri

Power BI’de Veri Hazırlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz