Uçuş verileri
Artık zaman serisi moduna geri döndüğüne göre, işe koyulma zamanı! Görevin, Boston’u ziyaret eden turistlerin seyahat kalıplarını anlamak. İlk adım olarak, Boston Logan Uluslararası Havalimanı’na (BOS) gelen uçuşlardaki örüntüleri incelemen istendi. Bu egzersizde, zaman serisi manipülasyonuna hazırlık olarak bazı verilerin yapısını ve özelliklerini gözden geçireceksin.
Şanslısın ki, U.S. Bureau of Transportation Statistics uçuş varış saatlerine dair açık kaynak veriler sağlıyor. flights veri dosyası çalışma alanına önceden yüklendi.
Bu kursta unuttuğun pek çok kavrama değineceğiz; hızlı bir hatırlatmaya ihtiyaç duyarsan R’de xts Kopya Kağıdı dosyasını indirip elinin altında tut!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme
Egzersiz talimatları
- Veri dosyasında hangi bilgilerin yer aldığını anlamak için
flights’ın yapısını str() ile incele. - Verinin nasıl göründüğünü anlamak için
flights’ın ilk5satırınıhead()ile görüntüle. - Bir nesneyi
xts’e dönüştürmeye hazırlamanın ilk adımı, zaman/tarih sütununun uygun bir zamana dayalı biçimde olduğundan emin olmaktır.flightsiçindeki ilgili sütunun sınıfınıclass()ile kontrol et.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)