İşsizlik verilerini inceleme

Artık eksik verilerle başa çıkmanın temel adımlarını gözden geçirdiğine göre, yeni zaman serisi verilerini anında daha kolay inceleyip temizleyebilirsin.

Bu egzersizde, Amerika Birleşik Devletleri genelinde ve özellikle Massachusetts (MA) için işsizlik verilerini keşfederek, temizleyerek ve görselleştirerek biraz daha pratik yapacaksın. Bu verileri içeren bir xts nesnesi olan unemployment çalışma alanında hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

unemployment verilerinle ilgili özet bilgileri summary() kullanarak görüntüle. Çıktında yer alan NA's sayısına özellikle dikkat et. Ayrıca zaman indeksinin min ve max değerlerinin verinin kapsadığı dönemi gösterdiğini unutma.
İşsizlik verilerindeki eksik değerleri doğrusal enterpolasyonla kaldırmak için na.approx() kullan. Sonuçları unemployment nesnesine geri kaydet.
unemployment verilerini çizmek için plot.zoo() kullan. Hem ABD geneli hem de Massachusetts’e özgü verileri aynı grafikte göstermek için plot.type argümanını "single" olarak belirt. lty argümanını ve legend() çağrısını olduğu gibi bırak.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# View a summary of your unemployment data


# Use na.approx to remove missing values in unemployment data
unemployment <- 

# Plot new unemployment data
plot.zoo(___, plot.type = "___", lty = lty)
legend("topright", lty = lty, legend = labels, bg = "white")

Kodu Düzenle ve Çalıştır