BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ekonomik verileri keşfetme

Artık Boston’daki hava durumu ve uçuş örüntülerini incelediğine göre, müşterin senden bir adım geri çekilip bazı ekonomik verileri hazırlamanı istiyor. ABD ekonomisine dair, Amerika geneli ve özellikle Massachusetts eyaleti (Boston’un bulunduğu yer) için gayrisafi yurt içi hasıla (GDP) ve işsizlik verilerini topladın.

Her zamanki gibi, zaman serisi verilerini işlerken ilk adımın verini xts sınıfına dönüştürmek olmalı. Bu egzersizde, çalışma alanında gdp adıyla bulunan ABD GDP zaman serisi verisini inceleyip kodlayacaksın.

Bu egzersiz

Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • summary() kullanarak gdp verinle ilgili bilgileri görüntüle. Bu komutun çıktısından ne sonuç çıkarıyorsun?
  • gdp’yi xts’e kodlama sürecine, date sütununu bir zaman nesnesine dönüştürerek başla. Bu durumda GDP verilerinin çeyreklik göründüğünü unutma; bu yüzden yearqtr sınıfını kullanmalısın.
  • as.xts() ile gdp’yi bir xts nesnesine dönüştür. xts nesneni date sütununa göre indekslemeyi ve xts çıktısından bu sütunu data[, 1] alt kümelendirme formatını kullanarak çıkarmayı unutma.
  • Zaman içinde GDP verini görmek için plot.xts() kullan. Grafikte göze çarpan bir şey var mı?

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time
Kodu Düzenle ve Çalıştır