Uçuş eğilimlerini değerlendirme
Vay canına! flights_xts verilerinden şimdiden epey bilgi çıkardın. Zaman serisi verilerini — ve bu verilerden türetilen çeşitli değerleri — görselleştirmek, hisse getirileri, kullanıcı elde tutma ya da kamuoyu yoklamalarıyla ilgileniyor olsan da her zaman serisi analizinin kritik bir bileşenidir.
Sağda, bir önceki egzersizde ürettiğin grafiğin biraz temizlenmiş bir versiyonunu görebilirsin. Bu grafikten aşağıdakilerden hangisi makul bir sonuçtur?
Herhangi bir sonuca varmadan önce, plot.zoo() tarafından üretilen farklı eksen ölçeklerine aşina olduğundan emin ol. Örneğin, saptırılan (diverted) uçuşlar genelde geciken uçuşlara kıyasla çok daha küçük bir ölçekte olur (0 - %0,4’e karşı 0 - %30).
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışması: R ile Şehir Zaman Serisi Verilerini Analiz Etme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla