In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning. 

Analyzing customer churn in Excel

Analysis process

Data preparation

Understanding churn and it's applications

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper into churn categories

Exploratory analysis

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel. 

Genel görünüme bakmak

Demografileri analiz etme

Yaş grupları

Limitsiz plan

Uluslararası aramalar

Yaşlı müşterileri elde tutma

Sözleşme türü

Investigating churn patterns

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story. 

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview - Adding KPIs

Overview - Adding churn reasons

Overview - Adding demographics

Overview - Adding consumption

Wrap-up

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Excel becerilerini kurgusal bir veri kümesine uygulamaya hazır mısın? Abonelik tabanlı işletmeler için müşteri terki (churn) azaltmak öncelikli bir hedeftir. Bu Excel vaka çalışmasında, örnek bir telekom şirketi olan Databel’den bir veri kümesini inceleyecek ve terk oranlarını analiz edeceksin.

Terk analiz etmek yalnızca terk oranını bilmek değildir: aynı zamanda müşterilerin neden bu oranlarda ayrıldığını anlamak ve terki nasıl azaltabileceğini keşfetmektir. Bu sorulara, hesaplanan sütunlar ve alanlar oluşturarak, PivotTable’lar kurarak ve göz alıcı bir pano hazırlayarak yanıt vereceksin.


Excel becerilerinizi hayali bir veri setine uygulamaya hazır mısınız?
<br><br>
<h2> Vaka Çalışmasıyla Excel Becerilerinizi Uygulayın </h2>
Abonelik tabanlı işletmeler için müşteri kaybını azaltmak en önemli önceliktir. Bu Excel vaka çalışmasında, örnek bir telekom şirketi olan Databel'in veri setini inceleyecek ve müşteri kayıp oranlarını analiz edeceksiniz.
<br><br> 
<h2> Müşterilerin neden ayrıldığını anlayın </h2>
Müşteri kaybını analiz etmek, sadece müşteri kaybı oranını bilmek anlamına gelmez: aynı zamanda müşterilerin neden bu oranda kaybedildiğini ve müşteri kaybını nasıl azaltabileceğinizi anlamak anlamına da gelir. Bu soruları, hesaplanan sütunlar ve alanlar oluşturarak, PivotTables oluşturarak ve dikkat çekici bir gösterge paneli oluşturarak yanıtlayacaksınız.


Introduction to Excel

Excel'de Databel adlı kurgusal bir şirketin verilerini inceleyip müşteri kaybının nedenini bulacaksınız.

Vaka Çalışması: Excel ile Müşteri Terk Analizi

Excel'de Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek.

Excel Temelleri

Yaş grupları

Vaka Çalışması: Excel ile Müşteri Terk Analizi

Uygulamalı interaktif egzersiz