BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Ülkeye göre satışlar için bir dropdown

Masan başında çalışırken, e-ticaret şirketinin global satış müdürü yeni bir istekle uğradı. Son oluşturduğun satış grafikleri hoşuna gitmiş, ancak grafikleri ülkeye göre filtreleyip kategori verilerinin canlı olarak güncellenmesini istiyor.

Onaylı ülke adlarının kullanılmasını vurguladı: United Kingdom, Germany, France, Australia ve Hong Kong.

🛑 Not: Panoyu tüm öğeler yan yana doğru şekilde görmek için Tam ekran moduna geçmen gerekebilir.

Bu egzersiz

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • 16. satırın altına, callback'te kullanılmak üzere country_dd tanımlayıcısına sahip dcc.Dropdown adlı bir dropdown bileşeni ekle.
  • 30. satırın altındaki callback'in giriş ve çıkışını ayarla; country_dd dropdown'ını major_cat grafiğine bağla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
    html.Img(src=logo_link, style={'margin': '30px 0px 0px 0px'}),
    html.H1('Sales breakdowns'),
    html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Country Select'),
        # Add a dropdown with identifier
        dcc.____(
            ____='country_dd',
            options=['United Kingdom', 'Germany', 'France', 'Australia', 'Hong Kong'],
            style={'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
      	style={'width': '350px', 'height': '350px', 'display': 'inline-block', 'vertical-align': 'top', 'border': '1px solid black', 'padding': '20px'}),
    html.Div([
        dcc.Graph(id='major_cat'),
        html.H2('Major Category', style={'border': '2px solid black', 'width': '200px', 'margin': '0 auto'})],
        style={'width': '700px', 'display': 'inline-block'})
]


@callback(
    # Set the input and output of the callback to link the dropdown to the graph
    ____(component_id='____', component_property='____'),
    ____(component_id='____', component_property='____')
)

def update_plot(input_country):
    country_filter = 'All Countries'
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if input_country:
        country_filter = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country_filter]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales in {country_filter}', data_frame=ecom_bar_major_cat, x='Total Sales ($)', y='Major Category', color='Major Category',
                 color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red','Garden':'green','Household':'yellow'})
    return bar_fig_major_cat


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Kodu Düzenle ve Çalıştır