Üzerine gelerek başka bir grafiği güncelle

Küresel e-ticaret şirketi, çalışmalarının eski raporlarına getirdiği yenilik ve canlılığa bayılıyor. Kısa süre önce senin için oluşturduğun kilit istatistikler hover panosunun yöneticisi, sana yeni bir meydan okuma gönderdi. Kelimeler güzel bir özet sunmuş olsa da, bir resim bin kelimeye bedeldir! Yönetici, üzerine gelinen şeye bağlı olarak farklı alt kümeleri gösteren grafikler üretip üretemeyeceğini sordu.

Verileri filtrelemek ve şekilleri yeniden oluşturmak için callback kullanma konusundaki önceki deneyimin, son zamanlarda hover tetiklemeli callback'lerle yaptığın çalışmalarla birleşince, bu görev için tam isabet olacaktır.

Bu egzersiz

Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

26. satırın altındaki scatter grafiğinin üzerine gelindiğinde minor_cat grafiğini güncelleyen bir callback oluştur.
41. satırın altındaki scatter grafiğinin üzerine gelindiğinde major_cat grafiğini güncelleyen bir callback oluştur.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})
ecom_scatter = px.scatter(ecom_country, x='Total Sales ($)', y='Sales Volume', color='Country', width=350, height=550, custom_data=['Country'])
ecom_scatter.update_layout({'legend':dict(orientation='h', y=-0.7,x=1, yanchor='bottom', xanchor='right')})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px' }),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H3('Sales Volume vs Sales Amount by Country'),
    dcc.Graph(id='scatter', figure=ecom_scatter)],
    style={'width':'350px', 'height':'650px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='major_cat'),
    dcc.Graph(id='minor_cat')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback to update the minor category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_min_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    minor_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    minor_cat_agg = minor_cat_df.groupby('Minor Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_minor_cat = px.bar(minor_cat_agg, x='Total Sales ($)', y='Minor Category', orientation='h', height=450, title=f'Sales by Minor Category for: {hover_country}')
    ecom_bar_minor_cat.update_layout({'yaxis':{'dtick':1, 'categoryorder':'total ascending'}, 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_minor_cat

# Create a callback to update the major category plot
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('scatter', '____'))

def update_major_cat_hover(hoverData):
    hover_country = 'Australia'
    if hoverData:
        hover_country = hoverData['points'][0]['customdata'][0]
    major_cat_df = ecom_sales[ecom_sales['Country'] == hover_country]
    major_cat_agg = major_cat_df.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    ecom_bar_major_cat = px.bar(major_cat_agg, x='Total Sales ($)', 
                                y='Major Category', height=300, 
                                title=f'Sales by Major Category for: {hover_country}', color='Major Category',
                                color_discrete_map={'Clothes':'blue','Kitchen':'red', 'Garden':'green', 'Household':'yellow'})
    ecom_bar_major_cat.update_layout({'margin':dict(l=10,r=15,t=40,b=0), 'title':{'x':0.5}})
    return ecom_bar_major_cat

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Kodu Düzenle ve Çalıştır