Önemli istatistikler tablosunu sayfalama
Önceki derste oluşturulan önemli istatistikler tablosu, küresel e-ticaret şirketinin analitik araç setine harika bir katkıydı. Ancak, fazlasıyla uzundu!
Bunu Dash AG Grid'in yerleşik sayfalama seçeneklerini kullanarak düzeltelim. Bu, uygulamanın kullanılabilirliğini büyük ölçüde artıracak ve kullanıcıların ihtiyaç duydukları şekilde verinin farklı bölümlerini keşfetmelerini sağlayacak.
Bu egzersiz
Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Aşağıda
21. satırın altındaAgGridfonksiyonunu kullanarakgridadlı bir Dash AG Grid nesnesi oluştur. 25. satırın altındapaginationparametresini ayarlayarakgridiçin sayfalamayı aç.28. satırın altındapaginationPageSizeparametresini ayarlayarak her sayfayı 7 satırla sınırla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dash_ag_grid import AgGrid
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
key_stats_tb = ecom_sales.groupby(['Country','Major Category', 'Minor Category'])['OrderValue'].agg(['sum', 'count', 'mean']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)', 'mean':'Average Order Value ($)'})
money_fmt = {
"function": (
"""params.value.toLocaleString(
'en-US', {style: 'currency', currency: 'USD'})""")}
column_defs = [
{"field": "Major Category"},
{"field": "Total Sales ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Average Order Value ($)", "valueFormatter": money_fmt},
{"field": "Sales Volume"}
]
# Create a grid
grid = ____(
columnDefs=column_defs,
rowData=key_stats_tb.to_dict("records"),
# Turn on pagination
dashGridOptions={
"____": ____,
# Show 7 rows per page
"____": ____}
)
app = Dash()
app.layout = [
html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
html.H1('Sales Aggregations'),
html.Div([
html.H2('Key Aggregations'),
grid],
style={'width':'850px', 'height':'750px', 'margin':'0 auto'})
]
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)