Dash bileşenlerinde DRY-stillendirme
Son kontrol panelin yeniden kullanılabilir bileşenlerden faydalanmıştı. Şimdi bir adım daha ileri gidelim: satır sonu eklemek için bir yardımcı fonksiyon kullan ve tekrar eden stilleri ortak bir stil fonksiyonuyla sadeleştir.
Dikkatini çeken ortak stil öğeleri şunlar: 'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'
make_break() fonksiyonu senin için 14. satırda tanımlandı; bu fonksiyon, kaç tane HTML satır sonu etiketi oluşturulacağını belirten bir argüman alır ve bunları bir listede döndürür.
Bu egzersiz
Dash ve Plotly ile Paneller Oluşturma
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
style_c()adında bir fonksiyon oluştur ve21. satırın altında tüm ortak stil öğelerini ('display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px') içeren birlayout_stylesözlüğü döndürsün.make_break()fonksiyonunu kullanarak28,31ve29. satırların altındaki yorumlarda belirtilen sayıda satır sonu ekle.35. satırın altındakihtml.H2()bileşenine stil eklemek içinstyle_c()fonksiyonunu kullan.47. satırın altındakiDatePickerSingle()bileşeninde hâlihazırda bulunan belirli stile ek yapmak içinstyle_c()fonksiyonunu kullan.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_sales['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(ecom_sales['InvoiceDate'])
app = Dash()
def make_break(num_breaks):
br_list = [html.Br()] * num_breaks
return br_list
def add_logo():
corp_logo = html.Img(
src=logo_link,
style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
return corp_logo
# Create a function to add corporate styling
def style_c():
layout_style = {____}
return layout_style
app.layout = [
add_logo(),
# Insert two HTML breaks
____,
html.H1('Sales breakdowns'),
# Insert three HTML breaks
____,
html.Div([
add_logo(),
# Style using the styling function
html.H2('Controls', style=____),
add_logo(),
html.H3('Sale Date Select'),
# Insert two HTML breaks
____,
dcc.DatePickerSingle(
id='sale_date',
min_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.min(),
max_date_allowed=ecom_sales.InvoiceDate.max(),
initial_visible_month=date(2011, 4, 1),
date=date(2011, 4, 11),
# Add styling using the styling function
style={'width':'200px'}.____(____))],
style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
'display':'inline-block', 'margin':'0px 40px'}),
html.Div([
dcc.Graph(id='sales_cat'),
html.H2('Daily Sales by Major Category', style={'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
style={'width':'700px','display':'inline-block'}),
add_logo()
]
@callback(
Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
Input(component_id='sale_date', component_property='date')
)
def update_plot(input_date):
sales = ecom_sales.copy(deep=True)
if input_date:
sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]
ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
bar_fig_major_cat = px.bar(
title=f'Sales on: {input_date}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h',
x='Total Sales ($)', y='Major Category')
return bar_fig_major_cat
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)