Ayrışmış Metropollerin Özellikleri
Demek ki ayrışmanın Kuzeydeki sanayileşmiş metro alanlarında daha yüksek olduğunu belirledin. Ama buralar aynı zamanda büyük ve çeşitli metropoller. Çeşitliliği düşük şehirler haksız yere avantaj mı sağlıyor? Hadi büyüklük ve çeşitliliğin metropol ayrışmasıyla nasıl ilişkilendiğini karşılaştıralım.
Daha önce Ayrışma Endeksi eklenerek düzenlenen msa DataFrame'i yüklendi. Sütunlar konsolda listelenmiş durumda. Toplam nüfus population sütununda yer alıyor.
pandas ve seaborn her zamanki kısaltmalarla yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme
Egzersiz talimatları
- y ekseninde ayrışmayı, x ekseninde metropol nüfusunu çiz
- Afrikalı Amerikalı yüzdesini hesapla ve
black_pctsütununa ata - Ayrışmayı Afrikalı Amerikalı yüzdesine göre çiz
- Ayrışmayı Afrikalı Amerikalı yüzdesine göre bir saçılım grafiği olarak oluştur.
sizevehueparametrelerini ekle; ikisini de"population"sütununa ayarla
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()