Gentrifikasyona Uygun Traktları Belirleme

Bu egzersizde, 2000 yılında gentrifikasyona uygun olan traktları belirleyip haritalandıracaksın. Ölçütler şunlardır:

Düşük medyan hane geliri (MHI): Trakt MHI’sinin New York metro alanı MHI’sinden düşük olması.
Düşük seviyede yakın dönem konut inşası: Son 20 yılda (1980’den itibaren) inşa edilen konut yüzdesinin New York metro alanındaki yüzdeden düşük olduğu traktlar.

2000 yılına ait Brooklyn Nüfus Sayımı trakt verilerini içeren bk_2000 GeoDataFrame’i senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

mhi değerinin mhi_msa değerinden küçük olup olmadığını kontrol ederek low_mhi adlı bir boolean sütun oluştur
2000’den önceki 20 yılda inşa edilen evlerin yüzdesi (pct_recent_build) değerinin pct_recent_build_msa değerinden küçük olup olmadığını kontrol ederek low_recent_build adlı bir boolean sütun oluştur
Her iki koşul da doğruysa mahalleyi gentrifikasyona uygun sınıflandırmak için & operatörünü kullan; sütun adlarının parantez içinde olduğundan emin ol
Gentrifikasyona uygun traktları YlGn renk haritasıyla görselleştir

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Median income below MSA median income
bk_2000["low_mhi"] = ____

# Recent construction below MSA
bk_2000["low_recent_build"] = ____

# Identify gentrifiable tracts
bk_2000["gentrifiable"] = (____) & (____)

# Plot gentrifiable tracts
bk_2000.plot(column = ____, cmap = ____)
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır