İşgücüne Katılım
İşsizlik düşüyor olabilir çünkü işgücüne katılım azalıyor, yani daha az kişi iş arıyor olabilir! Bu egzersizde bu olasılığı inceleyeceksin. 25-54 yaş arası dört ırksal grupta (White, Black, Asian ve Hispanic) ve her iki cinsiyette yıllara göre işgücüne katılım yüzdelerini içeren bir lf_by_race DataFrame’i ile başlayacaksın. Yıla karşı işgücüne katılımın çubuk grafiğini oluşturacaksın. Çubuk grafiğini demografik gruba göre koşullamak için önce DataFrame’i melt edeceksin. DataFrame’in sütun adları zaten uygun.
pandas ve seaborn alışılmış kısaltmalarla içe aktarıldı. unemp_by_race yüklendi ve konsolda beş sütun görüntüleniyor.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme
Egzersiz talimatları
lf_by_raceDataFrame’inimeltet;var_namei"demographic",value_namei"labor_force_participation"olarak ayarla;id_varsparametresi için uygun sütunu belirleyebilir misin?sns.barplotçağırarak x eksenine year, y eksenine labor force participation koy; ardındanhueparametresiyle yılı cinsiyete göre gruplandırarak göster.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Melt DataFrame by demographic group
lf_by_race = lf_by_race.melt(
____,
____,
____
)
# Plot labor force particpation by group by year
sns.barplot(____)
plt.show()