Gentifikasyon Yaşayan Tract'leri Belirleme

Bu egzersizde, 2000 ile 2010 arasında gentifikasyon yaşayan tract'leri belirleyip haritalayacaksın. Bir tract'ın gentifikasyon yaşadığı sınıfına girebilmesi için, 2000 yılında gentifiye edilebilir olması ve şu ölçütleri karşılaması gerekir:

Lisans veya daha yüksek eğitime sahip nüfusun yüzdesi, New York metro alanına göre daha hızlı artmış olmalı.
Konut değerleri 2000'den bu yana artmış olmalı. Enflasyonu hesaba katmak için, 2000 yılındaki konut değerleri 1.2612 ile çarpılacaktır.

bk_2010 adlı GeoDataFrame senin için yüklendi. Sütun adları konsolda gösteriliyor. 2010 ile 2000'i karşılaştıracağın için, her iki yıla ait verileri içerir; bu veriler "_2000" ve "_2010" sonekli sütunlarda tutulur. Ayrıca, önceki egzersizde oluşturduğun gentrifiable adlı sütunu da içerir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile ABD Nüfus Sayımı Verilerini Analiz Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

2000'den 2010'a Lisans diplomasına sahip nüfus yüzdesindeki artış, MSA düzeyindeki artıştan büyükse increasing_education değişkenini True yap
median_value_2010, median_value_2000 değerinin 1.2612 katından fazlaysa increasing_house_value değişkenini True yap
& operatörünü kullanarak, bir tract gentrifiable ve increasing_education ve increasing_house_value ise gentrifying değişkenini True yap
"YlOrRd" renk haritasını kullanarak gentrifying tract'leri haritala

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Increase in percent BA greater than MSA
bk_2010["increasing_education"] = ____

# Increase in house value
bk_2010["increasing_house_value"] = ____

# Identify gentryifying tracts
bk_2010["gentrifying"] = bk_2010["gentrifiable"] & ____

# Plot gentrifying tracts
bk_2010.plot(____)
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır