สร้าง Label Encoding และ Map
บริษัทรถมือสองแห่งหนึ่งเชื่อว่าสามารถพยากรณ์ราคาขายของรถได้อย่างสมเหตุสมผลโดยใช้ชุดข้อมูล used_cars ตัวแปรหนึ่งที่ต้องการนำมาใช้คือ "color" ซึ่งจำเป็นต้องแปลงให้เป็นโค้ดก่อน เนื่องจากบริษัทเชื่อว่าสีของรถจะมีความสำคัญในการพยากรณ์ราคาขาย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Convert to categorical and print the frequency table
used_cars["color"] = ____
print(used_cars["color"].value_counts())