ตั้งค่าคำสั่ง .groupby()
ช่องว่างค่าจ้างระหว่างเพศเป็นประเด็นที่ถกเถียงกันอย่างกว้างขวางทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก โดยใช้ชุดข้อมูลสำมะโนรายได้ผู้ใหญ่ที่โหลดไว้เป็น adult เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลที่เผยแพร่ล่าสุดสอดคล้องกับผลสำรวจรายได้นี้หรือไม่
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- แบ่งชุดข้อมูล
adultตามคอลัมน์"Sex"และ"Above/Below 50k"แล้วบันทึกออบเจกต์นี้เป็นgb - แสดงจำนวนการสังเกตที่พบในแต่ละกลุ่ม
- ใช้
gbเพื่อหาค่าเฉลี่ยของแต่ละคอลัมน์ที่เป็นตัวเลข
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Group the adult dataset by "Sex" and "Above/Below 50k"
gb = adult.____
# Print out how many rows are in each created group
print(____)
# Print out the mean of each group for all columns
print(____)