or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ชุดข้อมูลแทบทุกชุดล้วนมีข้อมูลเชิงกลุ่มอยู่ด้วย และข้อมูลส่วนนี้มักเป็นแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่ยังไม่ได้ถูกสำรวจ ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีที่ pandas จัดการคอลัมน์เชิงกลุ่มโดยใช้ชนิดข้อมูล category รวมถึงวิธีจัดกลุ่มข้อมูลตามหมวดหมู่เพื่อดึงสถิติสรุปที่มีประโยชน์
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ถึงเวลาเรียนรู้วิธีกำหนด เพิ่ม และลบหมวดหมู่ใน Series รวมถึงการอัปเดต เปลี่ยนชื่อ รวม และจัดลำดับหมวดหมู่ใหม่ แล้วนำทักษะที่ได้ไปใช้ทำความสะอาดและเข้าถึงข้อมูลอื่นใน DataFrame
ในบทนี้ จะได้ใช้ไลบรารี seaborn ของ Python เพื่อสร้างการแสดงผลข้อมูลเชิงกลุ่มที่มีประสิทธิภาพ ครอบคลุมทั้ง categorical plot (cat-plot), box plot, bar plot, point plot และ count plot จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธีแสดงผลคอลัมน์เชิงกลุ่ม และแบ่งข้อมูลตามคอลัมน์เชิงกลุ่มเพื่อแสดงสถิติสรุปของคอลัมน์ตัวเลข
ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้วิธีรับมือกับข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการใช้ข้อมูลเชิงกลุ่ม พร้อมพัฒนาทักษะการเข้ารหัสข้อมูลด้วย label encoding และ one-hot encoding ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการเตรียมข้อมูลสำหรับอัลกอริทึม machine learning