การแก้ไขปัญหา: การใช้ NumPy arrays
บริษัทรถยนต์มือสองแห่งหนึ่งประเมินราคารถแต่ละคันด้วยตนเองก่อนเพิ่มเข้าสู่คลังสินค้า เมื่อมีรถคันใหม่เข้ามา พนักงานจะเลือกคะแนนจากเมนูแบบดรอปดาวน์ โดยให้คะแนนระหว่าง 1 ถึง 5 คะแนน 1 หมายความว่ารถคันนั้นอาจขายไม่ออกในสภาพปัจจุบัน ส่วนคะแนน 5 หมายความว่ารถคันนั้นจะขายได้อย่างแน่นอน
ด้วยรถยนต์กว่า 38,000 คันในคลังสินค้า บริษัทจึงต้องการให้คำนวณค่าเฉลี่ย "ความสามารถในการขาย" ของรถทั้งหมด สำหรับแบบฝึกหัดนี้ให้ใช้ชุดข้อมูล used_cars โดยคอลัมน์ที่ต้องการคือ "Sale Rating" ซึ่งปัจจุบันเป็นคอลัมน์ประเภท categorical
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การทำงานกับข้อมูลเชิงกลุ่มใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the frequency table of Sale Rating
print(____)