or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เริ่มต้นด้วยการแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นข้อมูลการขายอสังหาริมทรัพย์ในเมืองเล็ก ๆ ของสหรัฐอเมริกา โดยใช้ ggplot2 พร้อมแนะนำแพ็กเกจ ggmap ซึ่งเป็นวิธีที่รวดเร็วในการเพิ่มบริบทเชิงพื้นที่ให้กับกราฟ นอกจากนี้ยังจะอธิบายว่าอะไรทำให้ข้อมูลเชิงพื้นที่มีความพิเศษ และแนะนำประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จะใช้งานตลอดทั้งคอร์ส
ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จัดเก็บใน data frame ก็ใช้งานได้ในระดับหนึ่ง แต่การจัดเก็บในออบเจกต์เชิงพื้นที่พิเศษจะทำให้การทำงานสะดวกยิ่งขึ้น ในบทนี้จะแนะนำคลาสของออบเจกต์เชิงพื้นที่จากแพ็กเกจ sp โดยเฉพาะข้อมูลแบบจุดและรูปหลายเหลี่ยม พร้อมเรียนรู้วิธีสำรวจและกรองออบเจกต์เหล่านี้ผ่านแผนที่โลก และเพื่อเป็นรางวัลสำหรับการเรียนรู้คลาสออบเจกต์เหล่านี้ จะได้รู้จักแพ็กเกจ tmap ที่รับออบเจกต์เชิงพื้นที่เป็น input และสร้างแผนที่ได้อย่างง่ายดาย โดยจะจบบทด้วยการสร้างแผนที่ประชากรโลก
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
แพ็กเกจ sp มีคลาสสำหรับข้อมูล raster บ้าง แต่แพ็กเกจ raster มีคลาสที่ใช้งานได้หลากหลายกว่า บทนี้จะแนะนำคลาสเหล่านี้พร้อมข้อดีของมัน แล้วเรียนรู้วิธีแสดงผล ตัวอย่างที่ใช้ยังคงต่อเนื่องจากธีมประชากรในบทที่ 2 แต่จะเจาะลึกชุดข้อมูลที่ละเอียดขึ้นทั้งในแง่พื้นที่และข้อมูลประชากร ในครึ่งหลังของบทจะเรียนรู้เรื่องการใช้สี ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการแสดงผลเชิงภาพทุกประเภท และยิ่งสำคัญเป็นพิเศษสำหรับแผนที่
ในบทนี้จะติดตามกระบวนการสร้างภาพข้อมูลตั้งแต่ไฟล์ข้อมูลเชิงพื้นที่ดิบไปจนถึงการเพิ่มเครดิตให้กับแผนที่ ระหว่างทางจะเรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลเชิงพื้นที่เข้าสู่ R เรื่อง projection และระบบอ้างอิงพิกัด การเพิ่มข้อมูลลงในออบเจกต์เชิงพื้นที่ และเทคนิคการปรับแต่งแผนที่ให้สมบูรณ์แบบ