เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การรวมแอตทริบิวต์ข้อมูล

โดยค่าเริ่มต้น merge() จะรวมข้อมูลโดยอิงจากคอลัมน์ที่มีชื่อเหมือนกันในทั้งสองชุดข้อมูล ซึ่งในกรณีนี้ไม่เหมาะสม เพราะคอลัมน์ที่เก็บ ID มีชื่อว่า tract ในชุดข้อมูลหนึ่ง และ TRACTCE ในอีกชุดข้อมูล

เพื่อจัดการกับปัญหานี้ merge() มีอาร์กิวเมนต์เสริมคือ by.x และ by.y ซึ่งใช้ระบุชื่อคอลัมน์ที่ต้องการรวมในแต่ละชุดข้อมูลตามลำดับ

merge() จะคืนค่าเป็นออบเจ็กต์ Spatial___DataFrame ใหม่ จึงสามารถดูผลลัพธ์ได้โดยพล็อตด้วย tmap

มาเริ่มรวมข้อมูลกันเลย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ merge() โดยส่ง spatial object nyc_tracts เป็นอาร์กิวเมนต์แรก และ data frame nyc_income เป็นอาร์กิวเมนต์ที่สอง จากนั้นระบุ by.x = "TRACTCE" และ by.y = "tract" แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร nyc_tracts_merge
  • ใช้ summary() กับ nyc_tracts_merge เพื่อตรวจสอบว่าออบเจ็กต์เป็น SpatialPolygonsDataFrame และข้อมูลมีคอลัมน์ estimate จาก nyc_income ครบถ้วน
  • ใช้ tm_shape() และเพิ่มเลเยอร์ tm_fill() เพื่อสร้างแผนที่ choropleth ของ nyc_tracts_merge โดยแมปสีกับคอลัมน์ estimate

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

library(sp)
library(tmap)

# Merge nyc_tracts and nyc_income: nyc_tracts_merge


# Call summary() on nyc_tracts_merge


# Choropleth with col mapped to estimate
แก้ไขและรันโค้ด