ตัวเลือกที่มีประโยชน์ของ get_map() และ ggmap()

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.6+

93 reviews

เริ่มคอร์สฟรี

เริ่มต้นด้วยการแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นข้อมูลการขายอสังหาริมทรัพย์ในเมืองเล็ก ๆ ของสหรัฐอเมริกา โดยใช้ ggplot2 พร้อมแนะนำแพ็กเกจ ggmap ซึ่งเป็นวิธีที่รวดเร็วในการเพิ่มบริบทเชิงพื้นที่ให้กับกราฟ นอกจากนี้ยังจะอธิบายว่าอะไรทำให้ข้อมูลเชิงพื้นที่มีความพิเศษ และแนะนำประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จะใช้งานตลอดทั้งคอร์ส

Exercise 1: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลเชิงพื้นที่Exercise 2: ดึงแผนที่พื้นหลัง Exercise 3: รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน Exercise 4: เจาะลึกข้อมูลด้วย Aesthetics Exercise 5: ตัวเลือกที่มีประโยชน์ของ get_map() และ ggmap()

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 6: แผนที่รูปแบบต่างๆ Exercise 7: ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ ggplot2 Exercise 8: ทางเลือกที่รวดเร็วกว่า Exercise 9: ประเภทของข้อมูลเชิงพื้นที่ที่พบบ่อย Exercise 10: การวาดรูปหลายเหลี่ยม Exercise 11: แผนที่ Choropleth Exercise 12: ข้อมูล Raster ในรูปแบบ Heatmap

ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จัดเก็บใน data frame ก็ใช้งานได้ในระดับหนึ่ง แต่การจัดเก็บในออบเจกต์เชิงพื้นที่พิเศษจะทำให้การทำงานสะดวกยิ่งขึ้น ในบทนี้จะแนะนำคลาสของออบเจกต์เชิงพื้นที่จากแพ็กเกจ sp โดยเฉพาะข้อมูลแบบจุดและรูปหลายเหลี่ยม พร้อมเรียนรู้วิธีสำรวจและกรองออบเจกต์เหล่านี้ผ่านแผนที่โลก และเพื่อเป็นรางวัลสำหรับการเรียนรู้คลาสออบเจกต์เหล่านี้ จะได้รู้จักแพ็กเกจ tmap ที่รับออบเจกต์เชิงพื้นที่เป็น input และสร้างแผนที่ได้อย่างง่ายดาย โดยจะจบบทด้วยการสร้างแผนที่ประชากรโลก

Exercise 1: แนะนำออบเจกต์ sp Exercise 2: มาลองดู spatial object กัน Exercise 3: ภายในออบเจกต์เชิงพื้นที่มีอะไรบ้าง?Exercise 4: ออบเจกต์เชิงพื้นที่ที่ซับซ้อนมากขึ้น Exercise 5: sp และ S4 Exercise 6: เดินลึกเข้าไปใน hierarchy Exercise 7: เจาะลึกลงไปอีกชั้น Exercise 8: คลาสและเมธอดเพิ่มเติมของ sp Exercise 9: การ Subset ด้วย Index Exercise 10: การเข้าถึงข้อมูลใน sp objects Exercise 11: การ Subset ตามคุณสมบัติของข้อมูล Exercise 12: tmap แพ็กเกจที่ทำงานร่วมกับออบเจกต์ sp Exercise 13: แนะนำ tmap Exercise 14: การสร้างพล็อตแบบเป็น layer Exercise 15: ทำไมกรีนแลนด์ถึงดูใหญ่โตขนาดนี้?Exercise 16: การบันทึกพล็อต tmap

แพ็กเกจ sp มีคลาสสำหรับข้อมูล raster บ้าง แต่แพ็กเกจ raster มีคลาสที่ใช้งานได้หลากหลายกว่า บทนี้จะแนะนำคลาสเหล่านี้พร้อมข้อดีของมัน แล้วเรียนรู้วิธีแสดงผล ตัวอย่างที่ใช้ยังคงต่อเนื่องจากธีมประชากรในบทที่ 2 แต่จะเจาะลึกชุดข้อมูลที่ละเอียดขึ้นทั้งในแง่พื้นที่และข้อมูลประชากร ในครึ่งหลังของบทจะเรียนรู้เรื่องการใช้สี ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการแสดงผลเชิงภาพทุกประเภท และยิ่งสำคัญเป็นพิเศษสำหรับแผนที่

Exercise 1: แพ็กเกจ raster Exercise 2: Raster object คืออะไร?Exercise 3: เมธอดที่มีประโยชน์Exercise 4: ออบเจกต์ที่ซับซ้อนมากขึ้น Exercise 5: แพ็กเกจที่ใช้งาน Raster objects Exercise 6: สเกลสี Exercise 7: เลือก palette ให้เหมาะสม Exercise 8: การเพิ่ม color palette แบบ continuous ที่กำหนดเองใน ggplot2 Exercise 9: กำหนด Palette แบบกำหนดเองใน tmap Exercise 10: เพิ่มเติมเกี่ยวกับสเกลสี Exercise 11: ตัวอย่างการแบ่งช่วงสเกล Exercise 12: ตัวอย่างสเกลสีแบบ Diverging Exercise 13: ตัวอย่างตัวแปรเชิงกลุ่ม

ในบทนี้จะติดตามกระบวนการสร้างภาพข้อมูลตั้งแต่ไฟล์ข้อมูลเชิงพื้นที่ดิบไปจนถึงการเพิ่มเครดิตให้กับแผนที่ ระหว่างทางจะเรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลเชิงพื้นที่เข้าสู่ R เรื่อง projection และระบบอ้างอิงพิกัด การเพิ่มข้อมูลลงในออบเจกต์เชิงพื้นที่ และเทคนิคการปรับแต่งแผนที่ให้สมบูรณ์แบบ

Exercise 1: การอ่านข้อมูลเชิงพื้นที่Exercise 2: การอ่านไฟล์ Shapefile Exercise 3: อ่านไฟล์ raster เข้าสู่ R Exercise 4: การดึงข้อมูลโดยใช้แพ็กเกจ Exercise 5: ระบบอ้างอิงพิกัด Exercise 6: การผสานข้อมูลจาก CRS/ระบบพิกัดที่แตกต่างกัน Exercise 7: การแปลงระหว่าง CRS/การฉายภาพ Exercise 8: การเพิ่มข้อมูลลงในออบเจกต์เชิงพื้นที่Exercise 9: วิธีที่ผิด Exercise 10: การตรวจสอบข้อมูลก่อนนำมาจับคู่Exercise 11: การรวมแอตทริบิวต์ข้อมูล Exercise 12: พล็อตแรก Exercise 13: การตกแต่งแผนที่ให้สวยงาม Exercise 14: การ Subset ย่านละแวกบ้าน Exercise 15: การเพิ่มป้ายชื่อย่านที่พักอาศัย Exercise 16: จัดระเบียบ Legend และปรับแต่งขั้นสุดท้าย Exercise 17: สรุปบทเรียน