เจาะลึกข้อมูลด้วย Aesthetics
การเพิ่มแผนที่ลงในกราฟยอดขายช่วยอธิบายโครงสร้างบางอย่างในข้อมูลได้ เช่น ไม่มีการขายบ้านทางฝั่งตะวันออกของแม่น้ำ Willamette หรือในบริเวณวิทยาเขต Oregon State University ซึ่งเป็นเพราะบริเวณเหล่านั้นไม่มีบ้านตั้งอยู่นั่นเอง
คุณค่าที่แท้จริงของการแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่จะเห็นได้ชัดขึ้น เมื่อนำตัวแปรอื่นมาแสดงผ่านคุณสมบัติของ geometric objects เช่น สีหรือขนาด ซึ่งทำได้ด้วย ggplot2 โดยการเพิ่ม mapping เข้าไปใน aesthetics ของ geom
มาดูกันว่าจะเรียนรู้อะไรเพิ่มเติมเกี่ยวกับบ้านเหล่านี้ใน Corvallis ได้บ้าง
หมายเหตุ: แบบฝึกหัดหลายข้อในคอร์สนี้จะให้สร้างกราฟมากกว่าหนึ่งภาพ สามารถสลับระหว่างกราฟได้ด้วยลูกศรที่ด้านล่างของหน้าต่าง 'Plots' และซูมเข้าดูกราฟได้โดยคลิกที่ลูกศรบนแท็บด้านบนของหน้าต่าง 'Plots'
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)