เปรียบเทียบ DataFrame ด้วย equals
ถึงเวลาทำให้ pipeline ของทีมรองรับการทดสอบได้แล้ว ฟังก์ชัน digital_format_totals() ทำหน้าที่รวมยอดการยืมดิจิทัลตามรูปแบบไฟล์ ทีมได้สร้าง TEST_INPUT ขนาดเล็กและ DataFrame ชื่อ proposed_expected ที่คาดว่าฟังก์ชันควรผลิตออกมา ตอนนี้ต้องตรวจสอบอย่างรวดเร็วว่า DataFrame ทั้งสองตรงกันหรือไม่
โหลด DataFrame actual (จากการรันฟังก์ชัน) และ proposed_expected ไว้ล่วงหน้าและแสดงผลให้แล้ว เพื่อให้เปรียบเทียบด้วยสายตาได้ด้วย
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars
คำแนะนำการฝึกหัด
- เปรียบเทียบ
actualกับproposed_expectedแล้วเก็บผลลัพธ์ที่เป็น boolean ไว้ในตัวแปรmatches
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compare actual against the proposed expected
matches = actual.____(proposed_expected)
print(matches)