or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เรียนรู้วิธีรักษาคิวรีให้อยู่ในโหมด Lazy เพื่อการ Optimize สูงสุด อ่านและตีความ Query Plan และเปิดใช้งาน Fast Path ด้วย Profiling และข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว
เรียนรู้การอ่านและเขียนไฟล์ Parquet การ Parse CSV ที่มีรูปแบบไม่สม่ำเสมอ การสแกนชุดข้อมูลหลายไฟล์และแบบ Hive-partitioned รวมถึงการคิวรีฐานข้อมูลจาก Polars
บทนี้ครอบคลุมการทำงานกับคอลัมน์ List และ Struct การเข้ารหัสสตริงที่ซ้ำกันด้วย Dtype แบบ Categorical และ Enum และการลดการใช้หน่วยความจำด้วย Numeric Downcasting
เรียนรู้การใช้งาน Streaming Engine และ GPU Engine การ Sink ผลลัพธ์คิวรีขนาดใหญ่ลงดิสก์พร้อม Partitioning และการทดสอบ Pipeline ด้วย Assertion ในตัวของ Polars
แบบฝึกหัดปัจจุบัน