เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สแกนหลายไฟล์พร้อมกัน

ข้อมูลการยืมของทีมถูกแบ่งออกเป็นไฟล์ CSV รายปี (seattle_2021.csv, seattle_2022.csv, seattle_2023.csv) ไฟล์รายปีเหล่านี้ใช้ชื่อคอลัมน์แบบเดิม ได้แก่ usageclass และ materialtype ให้ใช้ glob pattern เพื่อสแกนทุกไฟล์รวมกันเป็นชุดข้อมูลเดียว จากนั้นสร้างสรุปการยืมแบบ Physical

โหลด polars เป็น pl แล้ว และไดเรกทอรีอยู่ใน MULTIFILE_DIR

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สแกนไฟล์ seattle_*.csv ทุกไฟล์ใน MULTIFILE_DIR โดยใช้ glob pattern
  • กรองชุดข้อมูลที่รวมแล้วให้เหลือเฉพาะการยืมแบบ "Physical" จากนั้น group by ด้วย materialtype

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Scan every yearly file using a glob pattern
yearly_checkouts = pl.____(
    str(MULTIFILE_DIR / "____")
)

# Build a physical-checkout summary across the combined dataset
result = (
    yearly_checkouts
    # Filter to physical
    .filter(pl.col("usageclass") == "____")
    .group_by("____")
    .agg(pl.col("checkouts").sum().alias("total"))
    .sort("total", descending=True)
    .collect()
)
print(result)
แก้ไขและรันโค้ด